监控指标 on Dapr 文档库

操作指南：使用 Prometheus 监控指标

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

本地设置 Prometheus

在本地计算机上，您可以选择安装并作为进程运行 Prometheus，或者将其作为Docker 容器运行。

安装

注意

如果您计划将 Prometheus 作为 Docker 容器运行，则无需单独安装 Prometheus。请参阅容器部分的说明。

请按照此处提供的步骤，根据您的操作系统安装 Prometheus。

配置

安装完成后，您需要创建一个配置文件。

以下是一个示例 Prometheus 配置，请将其保存为文件，例如 /tmp/prometheus.yml 或 C:\Temp\prometheus.yml：

global:
 scrape_interval: 15s # 默认情况下，每 15 秒收集一次指标。

# 包含一个收集端点的配置：
# 这里是 Prometheus 自身。
scrape_configs:
 - job_name: 'dapr'

 # 覆盖全局默认值，每 5 秒从此 job 收集指标。
 scrape_interval: 5s

 static_configs:
 - targets: ['localhost:9090'] # 如果不是默认值，请替换为 Dapr 指标端口

作为进程运行

使用您的配置文件运行 Prometheus，以开始从指定目标收集指标。

./prometheus --config.file=/tmp/prometheus.yml --web.listen-address=:8080

我们更改了端口以避免与 Dapr 自身的指标端点冲突。

配置指标

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

默认情况下，每个Dapr系统进程都会发出Go运行时和进程指标，并拥有自己的Dapr指标。

Prometheus端点

Dapr sidecar提供了一个与Prometheus兼容的指标端点，您可以通过抓取该端点来更好地了解Dapr的运行状况。

使用CLI配置指标

指标应用程序端点默认是启用的。您可以通过传递命令行参数--enable-metrics=false来禁用它。

默认的指标端口是9090。您可以通过传递命令行参数--metrics-port给daprd来更改此设置。

在Kubernetes中配置指标

您还可以通过在应用程序部署上设置dapr.io/enable-metrics: "false"注解来启用或禁用特定应用程序的指标。禁用指标导出器后，daprd不会打开指标监听端口。

以下Kubernetes部署示例显示了如何显式启用指标，并将端口指定为"9090"。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: nodeapp
 labels:
 app: node
spec:
 replicas: 1
 selector:
 matchLabels:
 app: node
 template:
 metadata:
 labels:
 app: node
 annotations:
 dapr.io/enabled: "true"
 dapr.io/app-id: "nodeapp"
 dapr.io/app-port: "3000"
 dapr.io/enable-metrics: "true"
 dapr.io/metrics-port: "9090"
 spec:
 containers:
 - name: node
 image: dapriosamples/hello-k8s-node:latest
 ports:
 - containerPort: 3000
 imagePullPolicy: Always

使用应用程序配置启用指标

您还可以通过应用程序配置启用指标。要默认禁用Dapr sidecar中的指标收集，请将spec.metrics.enabled设置为false。

如何使用Grafana监控指标

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

可用的仪表板

grafana-system-services-dashboard.json模板展示了Dapr系统组件的状态，包括dapr-operator、dapr-sidecar-injector、dapr-sentry和dapr-placement：

grafana-sidecar-dashboard.json模板展示了Dapr sidecar 的状态，包括sidecar 的健康状况/资源使用情况、HTTP和gRPC的吞吐量/延迟、actor、mTLS等：

grafana-actor-dashboard.json模板展示了Dapr sidecar 的状态、actor 调用的吞吐量/延迟、timer/reminder触发器和基于回合的并发性：

前提条件

设置Prometheus

在Kubernetes上设置

安装Grafana

添加Grafana Helm仓库：

helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm repo update

安装图表：
```
helm install grafana grafana/grafana -n dapr-monitoring
```
注意

如果您使用Minikube或希望在开发中禁用持久卷，可以使用以下命令禁用：

操作指南：配置 New Relic 以收集和分析指标

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

前提条件

New Relic 账户，永久免费，每月提供 100 GB 的免费数据摄取，1 个免费完全访问用户，无限制的免费基本用户

背景信息

New Relic 支持 Prometheus 的 OpenMetrics 集成。

本文档将介绍如何在集群中安装该集成，建议使用 Helm chart 进行安装。

安装步骤

根据官方说明安装 Helm。
按照这些说明添加 New Relic 官方 Helm chart 仓库。
运行以下命令通过 Helm 安装 New Relic Logging Kubernetes 插件，并将 YOUR_LICENSE_KEY 替换为您的 New Relic 许可证密钥：
```
helm install nri-prometheus newrelic/nri-prometheus --set licenseKey=YOUR_LICENSE_KEY
```

查看指标

操作指南：配置 Azure Monitor 以搜索日志和收集指标

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

前提条件

使用配置映射启用 Prometheus 指标抓取

确认 Azure Monitor Agents (AMA) 正在运行。

$ kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
...
ama-logs-48kpv 2/2 Running 0 2d13h
ama-logs-mx24c 2/2 Running 0 2d13h
ama-logs-rs-f9bbb9898-vbt6k 1/1 Running 0 30h
ama-logs-sm2mz 2/2 Running 0 2d13h
ama-logs-z7p4c 2/2 Running 0 2d13h
...

使用配置映射启用 Prometheus 指标端点抓取。

可以使用 azm-config-map.yaml 来启用 Prometheus 指标端点抓取。

如果 Dapr 安装在不同的命名空间，需要修改 monitor_kubernetes_pod_namespaces 数组的值。例如：

...
 prometheus-data-collection-settings: |-
 [prometheus_data_collection_settings.cluster]
 interval = "1m"
 monitor_kubernetes_pods = true
 monitor_kubernetes_pods_namespaces = ["dapr-system", "default"]
 [prometheus_data_collection_settings.node]
 interval = "1m"
...

应用配置映射：

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本地设置 Prometheus

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注意

配置

作为进程运行

配置指标

Prometheus端点

使用CLI配置指标

在Kubernetes中配置指标

使用应用程序配置启用指标

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可用的仪表板

前提条件

在Kubernetes上设置

安装Grafana

注意

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前提条件

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安装步骤

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相关链接/参考

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前提条件

使用配置映射启用 Prometheus 指标抓取